Autocorrelación espacial Local


C de Geary Local

En este apartado se presenta el C de Geary en su versión local, el cual está más enfocado al análisis exploratorio de datos y al Machine Learning ya que sus resultados se dirigen a la detección de hot spot ( Alto-Alto) y cold spot (Bajo-Bajo) principalmente (L. Anselin 2019).

Si vemos los resultados del apartado 6.5.2.2 El C de Geary global es muy cercano a 1 bajo la matriz de pesos espaciales de distancia. Por lo que en este apartado no se contempló la versión local para dicha configuración de vecindad espacial.

En el Mapa 21 se muestra el LISA para la prevalencia de VIH/SIDA durante el periodo 2012-2018, en él se ve que para ambos tipos de pesos espaciales sólo se clasifican dos barrios, Rebolo y carrizal, como significativos y caen en la categoría de hot spot. En el resto de calcificaciones no hay ninguna locación ya que 187 barrios son no significativos1 bajo el método FDR.

a) LISA - Prevalencia VIH/SIDA - W Reina

b) LISA - Prevalencia VIH/SIDA - W Torre

Mapa 21. LISA para el C de Geary


Referencias

L. Anselin,, “A Local Indicator of Multivariate Spatial Association: Extending Geary’s c," Geogr. Anal., vol. 51, no. 2, pp. 133–150, 2019

  1. Pseudo \(P\ valores ≥ 0.000033\) ↩︎