Zonas de influencia y densidad espacial
Kernel density
Kernel density
En este apartado se estima la densidad de los casos de VIH/SIDA mediante dos kernel o núcleos diferentes: Un kernel Gaussiano (bivnorm) y uno de Epanechnikov (epa). A su vez esto se realiza para los polígonos (en dicho caso el centroide de cada barrio es tomado para la estimación de la densidad) y para las distribuciones a priori asumidas en el apartado anterior (uniforme y normal). El ancho de banda es auto determinado mediante el método ad hoc en cada caso. (B. J. Worton 1989), (A. C. Davison et al 1995).
En el Mapa 17 se recogen los seis mapas resultantes de la combinación de las tres distribuciones de puntos con los dos kernel. En cada mapa se muestra el contorno que encierra el espacio donde se recoge el \(75\%\), \(50\%\), \(25\%\) y \(10\%\) de los casos. En azul se muestran los casos según las distribuciones de puntos asumidas.
bivnorm & centroide
epa & centroide
bivnorm & uniforme
epa & uniforme
bivnorm & normal
epa & normal
Mapa 17. Estimación de la densidad de la prevalencia de VIH/SIDA, 2012-2018
En el Mapa 17 se ve que, para la primera columna de mapas, cuando el kernel es Gaussiano las curvas de densidad no presentan cambios tan variados como cuando el kernel es Epanechnikov además de contornos más suaves. Es notorio que, en general, los contornos que recogen el \(25\%\) y \(10\%\) de los casos se dividen en dos áreas espaciales separadas, una en la parte Sur-Oeste y la otra en la parte Sur-Este. De igual forma, para el \(50\%\) de los casos, el contorno se divide en 2 para un kernel Gaussiano y en 3 para el kernel Epanechnikov, exceptuando el caso de una distribución uniforme para el cual el \(50\%\) se recoge en 3 áreas diferentes. Cabe resaltar que, para este mismo rango de cobertura, hay un contorno pequeño ubicado en la parte Central-Oeste del mapa, que suele estar alejado del resto del contorno restante. Finalmente. El \(75\%\) de los casos conforman un área unida. Se hace evidente que la densidad de la prevalencia de VIH/SIDA, 2012-2018, muestra una mayor concentración en la parte sur de Barranquilla, donde el \(10\%\) de los casos genera solapamiento en los barrios La Sierrita, Kennedy, Las Américas, El santuario y Carrizal para la parte Sur-Oeste del mapa; y los barrios San Roque, Montes, Rebolo, Las Nieves y La Luz.
Tabla 25. Porcentaje de cobertura espacial en la prevalencia de VIH/SIDA, 2012-2018
En promedio, el \(75\%\) de los casos ocupa el \(46\%\) del área estudiada; el \(50\%\) de los casos abarca el \(25\%\) del mapa; el \(25\%\) se concentra en el \(10\%\) del área y el \(10\%\) de los casos ocupa tan solo el \(4\%\) del mapa. En la tabla 37 se recoge y amplía esta información para cada una de las distribuciones estimadas.
Referencias
B. J. Worton, “Kernel Methods for Estimating the Utilization Distribution in Home-Range Studies" Author (s): B . J . Worton Published by: Ecological Society of America KERNEL METHODS FOR ESTIMATING THE UTILIZATION DISTRIBUTION IN HOME-RANGE STUDIES ’,” Ecology, vol. 70, no. 1, pp. 164–168, 1989.
A. C. Davison, D. V. Hinkley, and B. J. Worton, “Accurate and efficient construction of bootstrap likelihoods,” Stat. Comput., vol. 5, no. 4, pp. 257–264, 1995.